分布式系统与集群是现代计算机科学中两个重要的概念，它们在提升系统性能和可靠性方面发挥着重要作用。尽管两者都涉及多个节点的协同工作，但它们在架构设计、工作原理、应用场景等方面存在显著差异。以下将详细介绍分布式系统与集群的五大关键差异。
一、架构设计
分布式系统：由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成。这些节点可以是物理上分散的，通过消息传递进行通信和协调。分布式系统强调任务的分布性和自治性，各个节点通常拥有自己的资源，如内存、存储等，并且可以独立失败而不影响其他节点的运行。
集群：物理上相近的计算机的集合，通常运行在同一个局域网内，通过特定的软硬件技术紧密协作，对外提供同一种服务或应用。集群中的所有计算机通常运行相同的系统镜像和应用程序，它们共享存储资源，通过集群管理软件协同工作，对外表现为一个单一的系统。
二、工作原理
分布式系统：通过将一个大的任务分解成多个小任务，分配到不同的节点上去执行，以提高效率和处理能力。分布式系统强调的是任务的分布性和节点之间的协同工作。
集群：通过多个节点的冗余来提高系统的可用性和可靠性。当某个节点发生故障时，其他节点可以接管其工作，确保服务的持续性。
三、应用场景
分布式系统：适用于需要高可用性、可伸缩性和高处理能力的场景，如大型社交网络、电子商务平台、云计算服务等。
集群：适用于需要高可用性和负载均衡的场景，如Web服务器、数据库服务器、文件服务器等。
四、通信方式
分布式系统：节点之间通过消息传递进行通信和协调，通常采用异步通信方式。
集群：节点之间通过共享存储资源进行通信，通常采用同步通信方式。
五、故障处理
分布式系统：各个节点可以独立失败而不影响其他节点的运行，具有更高的容错性。
集群：当某个节点发生故障时，其他节点可以接管其工作，确保服务的持续性，但容错性相对较低。
总结，分布式系统与集群在架构设计、工作原理、应用场景、通信方式和故障处理等方面存在显著差异。了解这些差异有助于我们更好地选择合适的系统架构，以满足不同的业务需求。